AI算法为警察识别恋童癖者,提供防止性虐待儿童的有力武器

浏览量:764 时间:2020-05-21阅读:816点赞:646

有时,一些罪证在性虐待儿童案件中可能是完全不起眼的东西 – 例如是角落里的胶袋,或地板上的一块地毯。

荷兰人Leon D.就在2011年被教堂的窗户揭发了,他因骚扰两名年轻男孩并製作和分发相片而被定罪。Leon D.的色情照片显示了对面的教堂窗户,透过房间后面的窗户更可以看到整个情况。研究人员与荷兰警方一起编写了一种算法,利用谷歌(google)的地球图像找到完全相同的教堂窗口—位于一个小镇Den Bommel,邢Leon D.的家就在对面。

另一个恶名昭着的大规模性虐待儿童案件 – 日托僱员Robert M.猥亵83名幼童 – 也是在Marcel Worring领导的阿姆斯特丹大学的研究项目的帮助下得以解决。他是阿姆斯特丹大学信息学研究所所长,也是商业分析数据科学教授。 Worring和他的团队开发了一种算法,可以识别儿童性图像中常用的物体。 “比如床或泰迪熊之类的东西,”

视觉图片分析只是虐待检测工具箱(abuse detection toolbox)中的一种工具。虽然世界各地的执法机构正在研究可以用于识别虐待事情的软件,但Google,IBM和Facebook等科技巨头也正在构建工具,以便在自己的平台上做同样的事情。 其中有一个由Microsoft创建的PhotoDNA,它为每个图像,视频或音频文件生成一个有特徵的符号,然后可以与其他内容进行比较,看看是否匹配。最近,Google推出了一款基于AI的工具,不仅可以将新材料与这些已知的特徵符号进行比较,还可以识别过去未被标记过的非法材料。

新技术和与外国组织的合作使荷兰警方更容易追查性虐待儿童。 2017年,警方就可以确定130名荷兰受害者。不幸的是,案件的数量也在急剧增加。 2012年,致力于“儿童色情”(称为TBKK)的警察部门收到2000份(据称)荷兰用户上传和下载性虐待图像的报告。这个数字在2016年增加到12,000,今年更可能达到30,000。

从这个意义上说,科技在打击儿童性图像的斗争中一直是一把双刃剑。儘管网上有大量资源可用,TBKK仍然没有可用于扩展团队的预算,但案件的数量却随着科技发展而上升,最近更从被捕人中发现了一个多达一百万份文件的硬盘。“为了弥补这一缺陷,Worring表示虐待检测算法等新技术将需要变得更好,令到警察可能只需要几个小时甚至几分钟,而不需要三天时间来查看所有被标记的文件。

资料来源: TheNextWeb

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